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Habilidades
[ EI03ET01] Estabelecer relações de comparação entre objetos, observando suas prop...
[ EI03ET02] Observar e descrever mudanças em diferentes materiais, resultantes de ...
[ EF15LP09] Expressar-se em situações de intercâmbio oral com clareza, preocupando...
[ EF15LP09] Expressar-se em situações de intercâmbio oral com clareza, preocupando...
[ EF02HI09] Identificar objetos e documentos pessoais que remetam à própria experi...
[ EF02MA22] Comparar informações de pesquisas apresentadas por meio de tabelas de ...
[ EF02MA23] Realizar pesquisa em universo de até 30 elementos, escolhendo até três...
[ EF02CI02] Propor o uso de diferentes materiais para a construção de objetos de u...
[ EF15AR26] Explorar diferentes tecnologias e recursos digitais (multimeios, anima...
[ EF15LP08] Utilizar software, inclusive programas de edição de texto, para editar...
[ EF15LP09] Expressar-se em situações de intercâmbio oral com clareza, preocupando...
[ EF03MA28] Realizar pesquisa envolvendo variáveis categóricas em um universo de a...
[ EF03MA17] Reconhecer que o resultado de uma medida depende da unidade de medida ...
[ EF03MA06] Resolver e elaborar problemas de adição e subtração com os significado...
[ EF35LP04] Inferir informações implícitas nos textos lidos....
[ EF03MA06] Resolver e elaborar problemas de adição e subtração com os significado...
[ EF35LP04] Inferir informações implícitas nos textos lidos....
[ EF03MA03] Construir e utilizar fatos básicos da adição e da multiplicação para o...
[ EF03MA05] Utilizar diferentes procedimentos de cálculo mental e escrito para res...
[ EF03MA06] Resolver e elaborar problemas de adição e subtração com os significado...
[ EF35LP09] Organizar o texto em unidades de sentido, dividindo-o em parágrafos se...
[ EF35LP15] Opinar e defender ponto de vista sobre tema polêmico relacionado a sit...
[ EF04MA27] Analisar dados apresentados em tabelas simples ou de dupla entrada e e...
[ EF04MA28] Realizar pesquisa envolvendo variáveis categóricas e numéricas e organ...
[ EF05HI04] Associar a noção de cidadania com os princípios de respeito à diversid...
[ EF05MA25] Realizar pesquisa envolvendo variáveis categóricas e numéricas, organi...
[ EF05GE06] Identificar e comparar transformações dos meios de transporte e de com...
[ EF69LP38] Organizar os dados e informações pesquisados em painéis ou slides de a...
[ EF69LP38] Organizar os dados e informações pesquisados em painéis ou slides de a...
[ EF07MA37] Interpretar e analisar dados apresentados em gráfico de setores divulg...
[ EF07CI01] Discutir a aplicação, ao longo da história, das máquinas simples e pro...
[ EF07CI06] Discutir e avaliar mudanças econômicas, culturais e sociais, tanto na ...
[ EF89LP02] Analisar diferentes práticas (curtir, compartilhar, comentar, curar et...
[ EF08ER01] Discutir como as crenças e convicções podem influenciar escolhas e ati...
[ EF69LP15] Apresentar argumentos e contra-argumentos coerentes, respeitando os tu...
[ EF89LP04] Identificar e avaliar teses/opiniões/posicionamentos explícitos e impl...
[ EF08MA04] Resolver e elaborar problemas, envolvendo cálculo de porcentagens, inc...
[ EF08MA06] Resolver e elaborar problemas que envolvam cálculo do valor numérico d...
[ EF08MA04] Resolver e elaborar problemas, envolvendo cálculo de porcentagens, inc...
[ EF08MA09] Resolver e elaborar, com e sem uso de tecnologias, problemas que possa...
[ EF08MA10] Identificar a regularidade de uma sequência numérica ou figural não re...
[ EF08MA06] Resolver e elaborar problemas que envolvam cálculo do valor numérico d...
[ EF09HI33] Analisar as transformações nas relações políticas locais e globais ger...
Competências
Organizar materiais, ferramentas e local de trabalho.
Executar procedimentos técnicos com precisão.
Instalar sistemas operacionais em computadores.
Realizar instalação de aplicativos diversos em sistemas operacionais.
Projetar uma aplicação que consiste em uma página executada por um navegador e capaz de consumir dados oriundos de um servidor web.
Modelar um banco de dados relacional em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados.
Aplicar linguagem SQL para criar, consultar, atualizar ou apagar dados em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados.
Utilizar as melhores técnicas de visualizações, dashboards ou gráficos para comunicar informações contidas nos dados.
Analisar o cenário de transformação digital e o processo de trabalho com dados
Caracterizar e relacionar o ciclo de vida dos dados
Compreender a modelagem de um banco de dados relacional e analítico em Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados.
Aplicar línguagem SQL para criar, consultar, atualizar ou apagar dados em um sistema gerenciador de Banco de Dados.
Identificar estruturas de dados, técnicas de limpeza e tratamento de dados
Desenvolver limpeza e tratamento de dados
Identificar soluções para análise de grande volume de dados, estruturados e não-estruturados
Utilizar as melhores técnicas e métodos no planejamento, análise, implementação, testes e evolução de sistemas em pipelines de dados
Identificar ferramentas para ingestão de dados
Aplicar técnicas de ingestão de dados
Identificar as principais características dos métodos estatísticos aplicados a análise de dados
Estruturar cálculos estatísticos para fundamentar análise de dados
Utilizar ferramentas de análise de dados
Identificar tendências e métodos na análise de dados
Identificar metodologias ágeis pertinentes a um projeto de dados
Planejar a execução de tarefas e etapas de um projeto de dados
Implementar visualização eficaz de dados
Atitude sustentável, tendo em vista as dimensões econômica, ambiental e social.
Cuidado com higiene, limpeza e conservação na utilização dos equipamentos, instrumentos e ferramentas.
Cordialidade no atendimento ao cliente.
Colaboração na interação com a equipe de trabalho.
Criticidade frente ao processo de trabalho.
Zelo quanto ao descarte de lixo eletrônico e de peças de computadores.
Cuidado e sigilo com dados de terceiros.
Ética e cuidado com a segurança e a privacidade na manipulação de dados e informações de empresas e dos usuários.
Cuidado com plágio e autoria de documentos.
Cuidado com plágio e autoria de projetos audiovisuais.
Atenção com dados e informações na web.
Cuidado com plágio e autoria de documentos, planilhas, apresentações, audiovisuais.
Cuidado com plágio e autoria de imagens e projetos.
Ética e cuidado com a segurança e a privacidade no compartilhamento e manipulação de dados e informações pessoais ou de terceiros.
Ética e cuidado com a segurança e a privacidade no compartilhamento e manipulação de dados e informações pessoaisou de terceiros.
Ética e cuidado com a segurança e a privacidade na manipulação de dados e informações pessoais ou de terceiros.
Respeito e cuidado nas interações com às pessoas
Organizar materiais, ferramentas e local de trabalho.
Executar procedimentos técnicos com precisão.
Realizar instalação, configuração e administração de servidores de rede.
Realizar instalação, configuração e administração de serviços de rede locais ou remotos (nuvem).
Realizar monitoramento de servidores e serviços de redes.
Projetar uma aplicação que consiste em uma página executada por um navegador e capaz de consumir dados oriundos de um servidor web.
Modelar um banco de dados relacional em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados.
Aplicar linguagem SQL para criar, consultar, atualizar ou apagar dados em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados.
Utilizar as melhores técnicas de visualizações, dashboards ou gráficos para comunicar informações contidas nos dados.
Analisar o cenário de transformação digital e o processo de trabalho com dados
Caracterizar e relacionar o ciclo de vida dos dados
Compreender a modelagem de um banco de dados relacional e analítico em Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados.
Aplicar línguagem SQL para criar, consultar, atualizar ou apagar dados em um sistema gerenciador de Banco de Dados.
Identificar estruturas de dados, técnicas de limpeza e tratamento de dados
Desenvolver limpeza e tratamento de dados
Identificar soluções para análise de grande volume de dados, estruturados e não-estruturados
Utilizar as melhores técnicas e métodos no planejamento, análise, implementação, testes e evolução de sistemas em pipelines de dados
Identificar ferramentas para ingestão de dados
Aplicar técnicas de ingestão de dados
Identificar as principais características dos métodos estatísticos aplicados a análise de dados
Estruturar cálculos estatísticos para fundamentar análise de dados
Utilizar ferramentas de análise de dados
Identificar tendências e métodos na análise de dados
Identificar metodologias ágeis pertinentes a um projeto de dados
Planejar a execução de tarefas e etapas de um projeto de dados
Implementar visualização eficaz de dados
Atitude sustentável, tendo em vista as dimensões econômica, ambiental e social.
Cuidado com higiene, limpeza e conservação na utilização dos equipamentos, instrumentos e ferramentas.
Cordialidade no atendimento ao cliente.
Colaboração na interação com a equipe de trabalho.
Cuidado e sigilo com dados de terceiros.
Criticidade frente ao processo de trabalho.
Ética e cuidado com a segurança e a privacidade na manipulação de dados e informações de empresas e dos usuários.
Cuidado com plágio e autoria de documentos.
Cuidado com plágio e autoria de projetos audiovisuais.
Atenção com dados e informações na web.
Cuidado com plágio e autoria de documentos, planilhas, apresentações, audiovisuais.
Cuidado com plágio e autoria de imagens e projetos.
Ética e cuidado com a segurança e a privacidade no compartilhamento e manipulação de dados e informações pessoais ou de terceiros.
Ética e cuidado com a segurança e a privacidade no compartilhamento e manipulação de dados e informações pessoaisou de terceiros.
Ética e cuidado com a segurança e a privacidade na manipulação de dados e informações pessoais ou de terceiros.
Respeito e cuidado nas interações com às pessoas
Organizar materiais, ferramentas e local de trabalho.
Executar procedimentos técnicos com precisão.
Identificar e avaliar vulnerabilidades e riscos em redes de computadores e seus sistemas.
Desenvolver e aplicar políticas de privacidade e segurança da informação aderentes à legislação vigente.
Projetar uma aplicação que consiste em uma página executada por um navegador e capaz de consumir dados oriundos de um servidor web.
Modelar um banco de dados relacional em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados.
Aplicar linguagem SQL para criar, consultar, atualizar ou apagar dados em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados.
Utilizar as melhores técnicas de visualizações, dashboards ou gráficos para comunicar informações contidas nos dados.
Analisar o cenário de transformação digital e o processo de trabalho com dados
Caracterizar e relacionar o ciclo de vida dos dados
Compreender a modelagem de um banco de dados relacional e analítico em Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados.
Aplicar línguagem SQL para criar, consultar, atualizar ou apagar dados em um sistema gerenciador de Banco de Dados.
Identificar estruturas de dados, técnicas de limpeza e tratamento de dados
Desenvolver limpeza e tratamento de dados
Identificar soluções para análise de grande volume de dados, estruturados e não-estruturados
Utilizar as melhores técnicas e métodos no planejamento, análise, implementação, testes e evolução de sistemas em pipelines de dados
Identificar ferramentas para ingestão de dados
Aplicar técnicas de ingestão de dados
Identificar as principais características dos métodos estatísticos aplicados a análise de dados
Estruturar cálculos estatísticos para fundamentar análise de dados
Utilizar ferramentas de análise de dados
Identificar tendências e métodos na análise de dados
Identificar metodologias ágeis pertinentes a um projeto de dados
Planejar a execução de tarefas e etapas de um projeto de dados
Implementar visualização eficaz de dados
Atitude sustentável, tendo em vista as dimensões econômica, ambiental e social.
Cuidado com higiene, limpeza e conservação na utilização dos equipamentos, instrumentos e ferramentas.
Cordialidade no atendimento ao cliente.
Colaboração na interação com a equipe de trabalho.
Cuidado e sigilo com dados de terceiros.
Criticidade frente ao processo de trabalho.
Ética e cuidado com a segurança e a privacidade na manipulação de dados e informações de empresas e dos usuários.
Cuidado com plágio e autoria de documentos.
Cuidado com plágio e autoria de projetos audiovisuais.
Atenção com dados e informações na web.
Cuidado com plágio e autoria de documentos, planilhas, apresentações, audiovisuais.
Cuidado com plágio e autoria de imagens e projetos.
Ética e cuidado com a segurança e a privacidade no compartilhamento e manipulação de dados e informações pessoais ou de terceiros.
Ética e cuidado com a segurança e a privacidade no compartilhamento e manipulação de dados e informações pessoaisou de terceiros.
Ética e cuidado com a segurança e a privacidade na manipulação de dados e informações pessoais ou de terceiros.
Respeito e cuidado nas interações com às pessoas
Executar procedimentos técnicos com precisão.
Aplicar as técnicas de desenvolvimento de software mais adequadas de acordo a situação e com as necessidades do usuário.
Projetar uma aplicação que consiste em uma página executada por um navegador e capaz de consumir dados oriundos de um servidor web.
Modelar um banco de dados relacional em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados.
Aplicar linguagem SQL para criar, consultar, atualizar ou apagar dados em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados.
Utilizar as melhores técnicas de visualizações, dashboards ou gráficos para comunicar informações contidas nos dados.
Analisar o cenário de transformação digital e o processo de trabalho com dados
Caracterizar e relacionar o ciclo de vida dos dados
Compreender a modelagem de um banco de dados relacional e analítico em Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados.
Aplicar línguagem SQL para criar, consultar, atualizar ou apagar dados em um sistema gerenciador de Banco de Dados.
Identificar estruturas de dados, técnicas de limpeza e tratamento de dados
Desenvolver limpeza e tratamento de dados
Identificar soluções para análise de grande volume de dados, estruturados e não-estruturados
Utilizar as melhores técnicas e métodos no planejamento, análise, implementação, testes e evolução de sistemas em pipelines de dados
Identificar ferramentas para ingestão de dados
Aplicar técnicas de ingestão de dados
Identificar as principais características dos métodos estatísticos aplicados a análise de dados
Estruturar cálculos estatísticos para fundamentar análise de dados
Utilizar ferramentas de análise de dados
Identificar tendências e métodos na análise de dados
Identificar metodologias ágeis pertinentes a um projeto de dados
Planejar a execução de tarefas e etapas de um projeto de dados
Implementar visualização eficaz de dados
Atitude sustentável, tendo em vista as dimensões econômica, ambiental e social.
Cuidado com higiene, limpeza e conservação na utilização dos equipamentos, instrumentos e ferramentas.
Cordialidade no atendimento ao cliente.
Colaboração na interação com a equipe de trabalho.
Cuidado e sigilo com dados de terceiros.
Criticidade frente ao processo de trabalho.
Ética e cuidado com a segurança e a privacidade na manipulação de dados e informações de empresas e dos usuários.
Cuidado com plágio e autoria de documentos.
Cuidado com plágio e autoria de projetos audiovisuais.
Atenção com dados e informações na web.
Cuidado com plágio e autoria de documentos, planilhas, apresentações, audiovisuais.
Cuidado com plágio e autoria de imagens e projetos.
Ética e cuidado com a segurança e a privacidade no compartilhamento e manipulação de dados e informações pessoais ou de terceiros.
Ética e cuidado com a segurança e a privacidade no compartilhamento e manipulação de dados e informações pessoaisou de terceiros.
Ética e cuidado com a segurança e a privacidade na manipulação de dados e informações pessoais ou de terceiros.
Respeito e cuidado nas interações com às pessoas
Competências Ensino Médio
Demonstrar postura apropriada nas atividades de coleta, transferência, guarda e uso de dados, considerando suas fontes.
Realizar pesquisas em diferentes fontes de informação e avaliar a confiabilidade dos dados
Identificar e compreender o impacto dos direitos e deveres em meio digital nas ações dos indivíduos
Compreender as leis, normas e padrões vigentes de segurança da informação e proteção de dados.
Aplicar tecnologias e técnicas para mitigar riscos à privacidade, confidencialidade e proteção de dados pessoais.
Entender os benefícios, cuidados e potencial de uso da realidade virtual e realidade aumentada em diversos contextos.
Distinguir e utilizar diferentes tipos de dados (numéricos, textos e booleanos) em algoritmos e conhecer suas representações pelo computador.
Utilizar apropriadamente constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários) e objetos em algoritmos e programas.
Organizar programas em módulos (procedimentos, funções ou subrotinas), realizando a troca de dados entre eles por diferentes estratégias: por valor, referência e resultado.
Criar interfaces gráficas atendendo a critérios de estética, usabilidade, acessibilidade e padrões de interação recomendados pelo fabricante do sistema operacional.
Criar abstrações e representação do mundo físico em formato de dados digitais.
Realizar análises exploratórias descritivas para descobrir padrões, tendências e extrair informações a partir de conjuntos de dados.
Utilizar gráficos para criar visualizações a partir de conjuntos de dados para interpretação e/ou divulgação de informações.
Utilizar os dados obtidos por meio da comparação entre os fenômenos observados e os simulados para raciocinar sobre a qualidade e a fidelidade do modelo utilizado pelo simulador.
Realizar testes em montagens e construções, coletando dados para mensurar o desempenho e identificar oportunidades melhoria.
Autoria e edição de imagens
Repositórios e mecanismos de busca específicos. Análise crítica da informação, confiabilidade de informações e fake news
Lei geral de proteção de dados. Noções de direito digital
Legislação: direitos, deveres e sanções; Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais; Marco Civil da Internet; Normas ISO (27000 à 27003).
Antivírus; antimalware; firewall; permissões de usuários(as); autenticação e senhas.
Fundamentos e aplicações de realidade aumentada e virtual.
Tipos de dados e suas representações pelo computador.
Armazenamento e organização de dados na memória do computador utilizando constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários).
Modularização de código através do uso de funções e procedimentos com passagem de valores por valor, referência e resultado.
Usabilidade; Acessibilidade; Design de Experiência do Usuário; Interação humano-computador para aplicações móveis.
Coleta de dados. Modelagem. Pré-processamento: Limpeza e normalização de dados; Tipos de dados; Tipos e classificação de variáveis.
Estatísticas descritivas: análise univariada e bivariada.
Tipos de gráficos; Ferramentas para construção de gráficos; Infográficos e dashboards.
Coleta de dados; Lógica de argumentação; Construção de teorias e hipóteses a partir de observações. Argumentação científica.
Método de engenharia; Coleta e análise de dados; Processos de melhoria.
Demonstrar postura apropriada nas atividades de coleta, transferência, guarda e uso de dados, considerando suas fontes.
Realizar pesquisas em diferentes fontes de informação e avaliar a confiabilidade dos dados
Identificar e compreender o impacto dos direitos e deveres em meio digital nas ações dos indivíduos
Compreender as leis, normas e padrões vigentes de segurança da informação e proteção de dados.
Aplicar tecnologias e técnicas para mitigar riscos à privacidade, confidencialidade e proteção de dados pessoais.
Entender os benefícios, cuidados e potencial de uso da realidade virtual e realidade aumentada em diversos contextos.
Distinguir e utilizar diferentes tipos de dados (numéricos, textos e booleanos) em algoritmos e conhecer suas representações pelo computador.
Utilizar apropriadamente constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários) e objetos em algoritmos e programas.
Organizar programas em módulos (procedimentos, funções ou subrotinas), realizando a troca de dados entre eles por diferentes estratégias: por valor, referência e resultado.
Criar interfaces gráficas atendendo a critérios de estética, usabilidade, acessibilidade e padrões de interação recomendados pelo fabricante do sistema operacional.
Criar abstrações e representação do mundo físico em formato de dados digitais.
Realizar análises exploratórias descritivas para descobrir padrões, tendências e extrair informações a partir de conjuntos de dados.
Utilizar gráficos para criar visualizações a partir de conjuntos de dados para interpretação e/ou divulgação de informações.
Utilizar os dados obtidos por meio da comparação entre os fenômenos observados e os simulados para raciocinar sobre a qualidade e a fidelidade do modelo utilizado pelo simulador.
Realizar testes em montagens e construções, coletando dados para mensurar o desempenho e identificar oportunidades melhoria.
Autoria e edição de imagens
Repositórios e mecanismos de busca específicos. Análise crítica da informação, confiabilidade de informações e fake news
Lei geral de proteção de dados. Noções de direito digital
Legislação: direitos, deveres e sanções; Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais; Marco Civil da Internet; Normas ISO (27000 à 27003).
Antivírus; antimalware; firewall; permissões de usuários(as); autenticação e senhas.
Fundamentos e aplicações de realidade aumentada e virtual.
Tipos de dados e suas representações pelo computador.
Armazenamento e organização de dados na memória do computador utilizando constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários).
Modularização de código através do uso de funções e procedimentos com passagem de valores por valor, referência e resultado.
Usabilidade; Acessibilidade; Design de Experiência do Usuário; Interação humano-computador para aplicações móveis.
Coleta de dados. Modelagem. Pré-processamento: Limpeza e normalização de dados; Tipos de dados; Tipos e classificação de variáveis.
Estatísticas descritivas: análise univariada e bivariada.
Tipos de gráficos; Ferramentas para construção de gráficos; Infográficos e dashboards.
Coleta de dados; Lógica de argumentação; Construção de teorias e hipóteses a partir de observações. Argumentação científica.
Método de engenharia; Coleta e análise de dados; Processos de melhoria.
Demonstrar postura apropriada nas atividades de coleta, transferência, guarda e uso de dados, considerando suas fontes.
Realizar pesquisas em diferentes fontes de informação e avaliar a confiabilidade dos dados
Identificar e compreender o impacto dos direitos e deveres em meio digital nas ações dos indivíduos
Compreender as leis, normas e padrões vigentes de segurança da informação e proteção de dados.
Aplicar tecnologias e técnicas para mitigar riscos à privacidade, confidencialidade e proteção de dados pessoais.
Entender os benefícios, cuidados e potencial de uso da realidade virtual e realidade aumentada em diversos contextos.
Distinguir e utilizar diferentes tipos de dados (numéricos, textos e booleanos) em algoritmos e conhecer suas representações pelo computador.
Utilizar apropriadamente constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários) e objetos em algoritmos e programas.
Organizar programas em módulos (procedimentos, funções ou subrotinas), realizando a troca de dados entre eles por diferentes estratégias: por valor, referência e resultado.
Criar interfaces gráficas atendendo a critérios de estética, usabilidade, acessibilidade e padrões de interação recomendados pelo fabricante do sistema operacional.
Criar abstrações e representação do mundo físico em formato de dados digitais.
Realizar análises exploratórias descritivas para descobrir padrões, tendências e extrair informações a partir de conjuntos de dados.
Utilizar gráficos para criar visualizações a partir de conjuntos de dados para interpretação e/ou divulgação de informações.
Utilizar os dados obtidos por meio da comparação entre os fenômenos observados e os simulados para raciocinar sobre a qualidade e a fidelidade do modelo utilizado pelo simulador.
Realizar testes em montagens e construções, coletando dados para mensurar o desempenho e identificar oportunidades melhoria.
Autoria e edição de imagens
Repositórios e mecanismos de busca específicos. Análise crítica da informação, confiabilidade de informações e fake news
Lei geral de proteção de dados. Noções de direito digital
Legislação: direitos, deveres e sanções; Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais; Marco Civil da Internet; Normas ISO (27000 à 27003).
Antivírus; antimalware; firewall; permissões de usuários(as); autenticação e senhas.
Fundamentos e aplicações de realidade aumentada e virtual.
Tipos de dados e suas representações pelo computador.
Armazenamento e organização de dados na memória do computador utilizando constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários).
Modularização de código através do uso de funções e procedimentos com passagem de valores por valor, referência e resultado.
Usabilidade; Acessibilidade; Design de Experiência do Usuário; Interação humano-computador para aplicações móveis.
Coleta de dados. Modelagem. Pré-processamento: Limpeza e normalização de dados; Tipos de dados; Tipos e classificação de variáveis.
Estatísticas descritivas: análise univariada e bivariada.
Tipos de gráficos; Ferramentas para construção de gráficos; Infográficos e dashboards.
Coleta de dados; Lógica de argumentação; Construção de teorias e hipóteses a partir de observações. Argumentação científica.
Método de engenharia; Coleta e análise de dados; Processos de melhoria.
Demonstrar postura apropriada nas atividades de coleta, transferência, guarda e uso de dados, considerando suas fontes.
Realizar pesquisas em diferentes fontes de informação e avaliar a confiabilidade dos dados
Identificar e compreender o impacto dos direitos e deveres em meio digital nas ações dos indivíduos
Compreender as leis, normas e padrões vigentes de segurança da informação e proteção de dados.
Aplicar tecnologias e técnicas para mitigar riscos à privacidade, confidencialidade e proteção de dados pessoais.
Entender os benefícios, cuidados e potencial de uso da realidade virtual e realidade aumentada em diversos contextos.
Distinguir e utilizar diferentes tipos de dados (numéricos, textos e booleanos) em algoritmos e conhecer suas representações pelo computador.
Utilizar apropriadamente constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários) e objetos em algoritmos e programas.
Organizar programas em módulos (procedimentos, funções ou subrotinas), realizando a troca de dados entre eles por diferentes estratégias: por valor, referência e resultado.
Criar interfaces gráficas atendendo a critérios de estética, usabilidade, acessibilidade e padrões de interação recomendados pelo fabricante do sistema operacional.
Criar abstrações e representação do mundo físico em formato de dados digitais.
Realizar análises exploratórias descritivas para descobrir padrões, tendências e extrair informações a partir de conjuntos de dados.
Utilizar gráficos para criar visualizações a partir de conjuntos de dados para interpretação e/ou divulgação de informações.
Utilizar os dados obtidos por meio da comparação entre os fenômenos observados e os simulados para raciocinar sobre a qualidade e a fidelidade do modelo utilizado pelo simulador.
Realizar testes em montagens e construções, coletando dados para mensurar o desempenho e identificar oportunidades melhoria.
Autoria e edição de imagens
Repositórios e mecanismos de busca específicos. Análise crítica da informação, confiabilidade de informações e fake news
Lei geral de proteção de dados. Noções de direito digital
Legislação: direitos, deveres e sanções; Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais; Marco Civil da Internet; Normas ISO (27000 à 27003).
Antivírus; antimalware; firewall; permissões de usuários(as); autenticação e senhas.
Fundamentos e aplicações de realidade aumentada e virtual.
Tipos de dados e suas representações pelo computador.
Armazenamento e organização de dados na memória do computador utilizando constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários).
Modularização de código através do uso de funções e procedimentos com passagem de valores por valor, referência e resultado.
Usabilidade; Acessibilidade; Design de Experiência do Usuário; Interação humano-computador para aplicações móveis.
Coleta de dados. Modelagem. Pré-processamento: Limpeza e normalização de dados; Tipos de dados; Tipos e classificação de variáveis.
Estatísticas descritivas: análise univariada e bivariada.
Tipos de gráficos; Ferramentas para construção de gráficos; Infográficos e dashboards.
Coleta de dados; Lógica de argumentação; Construção de teorias e hipóteses a partir de observações. Argumentação científica.
Método de engenharia; Coleta e análise de dados; Processos de melhoria.
Demonstrar postura apropriada nas atividades de coleta, transferência, guarda e uso de dados, considerando suas fontes.
Realizar pesquisas em diferentes fontes de informação e avaliar a confiabilidade dos dados
Identificar e compreender o impacto dos direitos e deveres em meio digital nas ações dos indivíduos
Identificar riscos relacionados a segurança da informação em ambientes online e no uso de dispositivos computacionais.
Compreender as leis, normas e padrões vigentes de segurança da informação e proteção de dados.
Aplicar tecnologias e técnicas para mitigar riscos à privacidade, confidencialidade e proteção de dados pessoais.
Compreender as tecnologias, técnicas e as bases matemáticas necessárias para se criptografar informações e mantê-las seguras.
Entender os benefícios, cuidados e potencial de uso da realidade virtual e realidade aumentada em diversos contextos.
Distinguir e utilizar diferentes tipos de dados (numéricos, textos e booleanos) em algoritmos e conhecer suas representações pelo computador.
Utilizar apropriadamente constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários) e objetos em algoritmos e programas.
Organizar programas em módulos (procedimentos, funções ou subrotinas), realizando a troca de dados entre eles por diferentes estratégias: por valor, referência e resultado.
Criar interfaces gráficas atendendo a critérios de estética, usabilidade, acessibilidade e padrões de interação recomendados pelo fabricante do sistema operacional.
Criar abstrações e representação do mundo físico em formato de dados digitais.
Realizar análises exploratórias descritivas para descobrir padrões, tendências e extrair informações a partir de conjuntos de dados.
Utilizar gráficos para criar visualizações a partir de conjuntos de dados para interpretação e/ou divulgação de informações.
Utilizar os dados obtidos por meio da comparação entre os fenômenos observados e os simulados para raciocinar sobre a qualidade e a fidelidade do modelo utilizado pelo simulador.
Realizar testes em montagens e construções, coletando dados para mensurar o desempenho e identificar oportunidades melhoria.
Autoria e edição de imagens
Repositórios e mecanismos de busca específicos. Análise crítica da informação, confiabilidade de informações e fake news
Lei geral de proteção de dados. Noções de direito digital
Riscos de integridade, disponibilidade e autenticidade em dispositivos e redes.
Legislação: direitos, deveres e sanções; Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais; Marco Civil da Internet; Normas ISO (27000 à 27003).
Antivírus; antimalware; firewall; permissões de usuários(as); autenticação e senhas.
Criptografia monoalfabética; criptografia polialfabética; criptografia de chaves assimétricas.
Fundamentos e aplicações de realidade aumentada e virtual.
Tipos de dados e suas representações pelo computador.
Armazenamento e organização de dados na memória do computador utilizando constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários).
Modularização de código através do uso de funções e procedimentos com passagem de valores por valor, referência e resultado.
Usabilidade; Acessibilidade; Design de Experiência do Usuário; Interação humano-computador para aplicações móveis.
Coleta de dados. Modelagem. Pré-processamento: Limpeza e normalização de dados; Tipos de dados; Tipos e classificação de variáveis.
Estatísticas descritivas: análise univariada e bivariada.
Tipos de gráficos; Ferramentas para construção de gráficos; Infográficos e dashboards.
Coleta de dados; Lógica de argumentação; Construção de teorias e hipóteses a partir de observações. Argumentação científica.
Método de engenharia; Coleta e análise de dados; Processos de melhoria.
Demonstrar postura apropriada nas atividades de coleta, transferência, guarda e uso de dados, considerando suas fontes.
Realizar pesquisas em diferentes fontes de informação e avaliar a confiabilidade dos dados
Identificar e compreender o impacto dos direitos e deveres em meio digital nas ações dos indivíduos
Compreender as leis, normas e padrões vigentes de segurança da informação e proteção de dados.
Aplicar tecnologias e técnicas para mitigar riscos à privacidade, confidencialidade e proteção de dados pessoais.
Entender os benefícios, cuidados e potencial de uso da realidade virtual e realidade aumentada em diversos contextos.
Entender as tecnologias subjacentes aos conceitos das realidades virtual e aumentada.
Projetar aplicações, experiências ou ambientes imersivos em realidades virtuais ou aumentadas.
Distinguir e utilizar diferentes tipos de dados (numéricos, textos e booleanos) em algoritmos e conhecer suas representações pelo computador.
Utilizar apropriadamente constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários) e objetos em algoritmos e programas.
Organizar programas em módulos (procedimentos, funções ou subrotinas), realizando a troca de dados entre eles por diferentes estratégias: por valor, referência e resultado.
Criar interfaces gráficas atendendo a critérios de estética, usabilidade, acessibilidade e padrões de interação recomendados pelo fabricante do sistema operacional.
Criar abstrações e representação do mundo físico em formato de dados digitais.
Realizar análises exploratórias descritivas para descobrir padrões, tendências e extrair informações a partir de conjuntos de dados.
Utilizar gráficos para criar visualizações a partir de conjuntos de dados para interpretação e/ou divulgação de informações.
Utilizar os dados obtidos por meio da comparação entre os fenômenos observados e os simulados para raciocinar sobre a qualidade e a fidelidade do modelo utilizado pelo simulador.
Realizar testes em montagens e construções, coletando dados para mensurar o desempenho e identificar oportunidades melhoria.
Autoria e edição de imagens
Repositórios e mecanismos de busca específicos. Análise crítica da informação, confiabilidade de informações e fake news
Lei geral de proteção de dados. Noções de direito digital
Legislação: direitos, deveres e sanções; Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais; Marco Civil da Internet; Normas ISO (27000 à 27003).
Antivírus; antimalware; firewall; permissões de usuários(as); autenticação e senhas.
Fundamentos e aplicações de realidade aumentada e virtual.
Reconhecimento de imagem; reconhecimento de padrões; computação gráfica.
Plataformas de criação de realidade virtual e aumentada.
Tipos de dados e suas representações pelo computador.
Armazenamento e organização de dados na memória do computador utilizando constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários).
Modularização de código através do uso de funções e procedimentos com passagem de valores por valor, referência e resultado.
Usabilidade; Acessibilidade; Design de Experiência do Usuário; Interação humano-computador para aplicações móveis.
Coleta de dados. Modelagem. Pré-processamento: Limpeza e normalização de dados; Tipos de dados; Tipos e classificação de variáveis.
Estatísticas descritivas: análise univariada e bivariada.
Tipos de gráficos; Ferramentas para construção de gráficos; Infográficos e dashboards.
Coleta de dados; Lógica de argumentação; Construção de teorias e hipóteses a partir de observações. Argumentação científica.
Método de engenharia; Coleta e análise de dados; Processos de melhoria.
Demonstrar postura apropriada nas atividades de coleta, transferência, guarda e uso de dados, considerando suas fontes.
Realizar pesquisas em diferentes fontes de informação e avaliar a confiabilidade dos dados
Identificar e compreender o impacto dos direitos e deveres em meio digital nas ações dos indivíduos
Compreender as leis, normas e padrões vigentes de segurança da informação e proteção de dados.
Aplicar tecnologias e técnicas para mitigar riscos à privacidade, confidencialidade e proteção de dados pessoais.
Entender os benefícios, cuidados e potencial de uso da realidade virtual e realidade aumentada em diversos contextos.
Distinguir e utilizar diferentes tipos de dados (numéricos, textos e booleanos) em algoritmos e conhecer suas representações pelo computador.
Utilizar apropriadamente constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários) e objetos em algoritmos e programas.
Organizar programas em módulos (procedimentos, funções ou subrotinas), realizando a troca de dados entre eles por diferentes estratégias: por valor, referência e resultado.
Avaliar diferentes ferramentas e métodos de criação de aplicativos para dispositivos móveis.
Gerar protótipos de alta ou baixa fidelidade, funcionais ou não, que comuniquem suas ideias e decisões de projeto de aplicativo de acordo com as especificações de uso e o objetivos.
Criar especificações de funcionalidades para desenvolver aplicativos que atendam às necessidades de diferentes tipos de usuários(as) e situações de uso, considerando fatores como usabilidade, acessibilidade e Experiência do Usuário.
Criar interfaces gráficas atendendo a critérios de estética, usabilidade, acessibilidade e padrões de interação recomendados pelo fabricante do sistema operacional.
Criar abstrações e representação do mundo físico em formato de dados digitais.
Realizar análises exploratórias descritivas para descobrir padrões, tendências e extrair informações a partir de conjuntos de dados.
Utilizar gráficos para criar visualizações a partir de conjuntos de dados para interpretação e/ou divulgação de informações.
Utilizar os dados obtidos por meio da comparação entre os fenômenos observados e os simulados para raciocinar sobre a qualidade e a fidelidade do modelo utilizado pelo simulador.
Realizar testes em montagens e construções, coletando dados para mensurar o desempenho e identificar oportunidades melhoria.
Autoria e edição de imagens
Repositórios e mecanismos de busca específicos. Análise crítica da informação, confiabilidade de informações e fake news
Lei geral de proteção de dados. Noções de direito digital
Legislação: direitos, deveres e sanções; Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais; Marco Civil da Internet; Normas ISO (27000 à 27003).
Antivírus; antimalware; firewall; permissões de usuários(as); autenticação e senhas.
Fundamentos e aplicações de realidade aumentada e virtual.
Tipos de dados e suas representações pelo computador.
Armazenamento e organização de dados na memória do computador utilizando constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários).
Modularização de código através do uso de funções e procedimentos com passagem de valores por valor, referência e resultado.
Criação de aplicativos para dispositivos móveis utilizando ambientes de desenvolvimento integrado ou plataformas de desenvolvimento sem código.
Prototipação de aplicativos.
Levantamento e especificação de requisitos de sistemas.
Usabilidade; Acessibilidade; Design de Experiência do Usuário; Interação humano-computador para aplicações móveis.
Coleta de dados. Modelagem. Pré-processamento: Limpeza e normalização de dados; Tipos de dados; Tipos e classificação de variáveis.
Estatísticas descritivas: análise univariada e bivariada.
Tipos de gráficos; Ferramentas para construção de gráficos; Infográficos e dashboards.
Coleta de dados; Lógica de argumentação; Construção de teorias e hipóteses a partir de observações. Argumentação científica.
Método de engenharia; Coleta e análise de dados; Processos de melhoria.
Demonstrar postura apropriada nas atividades de coleta, transferência, guarda e uso de dados, considerando suas fontes.
Realizar pesquisas em diferentes fontes de informação e avaliar a confiabilidade dos dados
Identificar e compreender o impacto dos direitos e deveres em meio digital nas ações dos indivíduos
Compreender as leis, normas e padrões vigentes de segurança da informação e proteção de dados.
Aplicar tecnologias e técnicas para mitigar riscos à privacidade, confidencialidade e proteção de dados pessoais.
Entender os benefícios, cuidados e potencial de uso da realidade virtual e realidade aumentada em diversos contextos.
Distinguir e utilizar diferentes tipos de dados (numéricos, textos e booleanos) em algoritmos e conhecer suas representações pelo computador.
Utilizar apropriadamente constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários) e objetos em algoritmos e programas.
Organizar programas em módulos (procedimentos, funções ou subrotinas), realizando a troca de dados entre eles por diferentes estratégias: por valor, referência e resultado.
Criar interfaces gráficas atendendo a critérios de estética, usabilidade, acessibilidade e padrões de interação recomendados pelo fabricante do sistema operacional.
Criar abstrações e representação do mundo físico em formato de dados digitais.
Realizar análises exploratórias descritivas para descobrir padrões, tendências e extrair informações a partir de conjuntos de dados.
Utilizar gráficos para criar visualizações a partir de conjuntos de dados para interpretação e/ou divulgação de informações.
Utilizar os dados obtidos por meio da comparação entre os fenômenos observados e os simulados para raciocinar sobre a qualidade e a fidelidade do modelo utilizado pelo simulador.
Realizar testes em montagens e construções, coletando dados para mensurar o desempenho e identificar oportunidades melhoria.
Autoria e edição de imagens
Repositórios e mecanismos de busca específicos. Análise crítica da informação, confiabilidade de informações e fake news
Lei geral de proteção de dados. Noções de direito digital
Legislação: direitos, deveres e sanções; Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais; Marco Civil da Internet; Normas ISO (27000 à 27003).
Antivírus; antimalware; firewall; permissões de usuários(as); autenticação e senhas.
Fundamentos e aplicações de realidade aumentada e virtual.
Tipos de dados e suas representações pelo computador.
Armazenamento e organização de dados na memória do computador utilizando constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários).
Modularização de código através do uso de funções e procedimentos com passagem de valores por valor, referência e resultado.
Usabilidade; Acessibilidade; Design de Experiência do Usuário; Interação humano-computador para aplicações móveis.
Coleta de dados. Modelagem. Pré-processamento: Limpeza e normalização de dados; Tipos de dados; Tipos e classificação de variáveis.
Estatísticas descritivas: análise univariada e bivariada.
Tipos de gráficos; Ferramentas para construção de gráficos; Infográficos e dashboards.
Coleta de dados; Lógica de argumentação; Construção de teorias e hipóteses a partir de observações. Argumentação científica.
Método de engenharia; Coleta e análise de dados; Processos de melhoria.
Demonstrar postura apropriada nas atividades de coleta, transferência, guarda e uso de dados, considerando suas fontes.
Realizar pesquisas em diferentes fontes de informação e avaliar a confiabilidade dos dados
Identificar e compreender o impacto dos direitos e deveres em meio digital nas ações dos indivíduos
Compreender as leis, normas e padrões vigentes de segurança da informação e proteção de dados.
Aplicar tecnologias e técnicas para mitigar riscos à privacidade, confidencialidade e proteção de dados pessoais.
Entender os benefícios, cuidados e potencial de uso da realidade virtual e realidade aumentada em diversos contextos.
Distinguir e utilizar diferentes tipos de dados (numéricos, textos e booleanos) em algoritmos e conhecer suas representações pelo computador.
Utilizar apropriadamente constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários) e objetos em algoritmos e programas.
Organizar programas em módulos (procedimentos, funções ou subrotinas), realizando a troca de dados entre eles por diferentes estratégias: por valor, referência e resultado.
Criar interfaces gráficas atendendo a critérios de estética, usabilidade, acessibilidade e padrões de interação recomendados pelo fabricante do sistema operacional.
Criar abstrações e representação do mundo físico em formato de dados digitais.
Realizar análises exploratórias descritivas para descobrir padrões, tendências e extrair informações a partir de conjuntos de dados.
Utilizar gráficos para criar visualizações a partir de conjuntos de dados para interpretação e/ou divulgação de informações.
Utilizar os dados obtidos por meio da comparação entre os fenômenos observados e os simulados para raciocinar sobre a qualidade e a fidelidade do modelo utilizado pelo simulador.
Realizar testes em montagens e construções, coletando dados para mensurar o desempenho e identificar oportunidades melhoria.
Autoria e edição de imagens
Repositórios e mecanismos de busca específicos. Análise crítica da informação, confiabilidade de informações e fake news
Lei geral de proteção de dados. Noções de direito digital
Legislação: direitos, deveres e sanções; Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais; Marco Civil da Internet; Normas ISO (27000 à 27003).
Antivírus; antimalware; firewall; permissões de usuários(as); autenticação e senhas.
Fundamentos e aplicações de realidade aumentada e virtual.
Tipos de dados e suas representações pelo computador.
Armazenamento e organização de dados na memória do computador utilizando constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários).
Modularização de código através do uso de funções e procedimentos com passagem de valores por valor, referência e resultado.
Usabilidade; Acessibilidade; Design de Experiência do Usuário; Interação humano-computador para aplicações móveis.
Coleta de dados. Modelagem. Pré-processamento: Limpeza e normalização de dados; Tipos de dados; Tipos e classificação de variáveis.
Estatísticas descritivas: análise univariada e bivariada.
Tipos de gráficos; Ferramentas para construção de gráficos; Infográficos e dashboards.
Coleta de dados; Lógica de argumentação; Construção de teorias e hipóteses a partir de observações. Argumentação científica.
Método de engenharia; Coleta e análise de dados; Processos de melhoria.
Demonstrar postura apropriada nas atividades de coleta, transferência, guarda e uso de dados, considerando suas fontes.
Realizar pesquisas em diferentes fontes de informação e avaliar a confiabilidade dos dados
Identificar e compreender o impacto dos direitos e deveres em meio digital nas ações dos indivíduos
Compreender as leis, normas e padrões vigentes de segurança da informação e proteção de dados.
Aplicar tecnologias e técnicas para mitigar riscos à privacidade, confidencialidade e proteção de dados pessoais.
Entender os benefícios, cuidados e potencial de uso da realidade virtual e realidade aumentada em diversos contextos.
Distinguir e utilizar diferentes tipos de dados (numéricos, textos e booleanos) em algoritmos e conhecer suas representações pelo computador.
Utilizar apropriadamente constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários) e objetos em algoritmos e programas.
Organizar programas em módulos (procedimentos, funções ou subrotinas), realizando a troca de dados entre eles por diferentes estratégias: por valor, referência e resultado.
Criar interfaces gráficas atendendo a critérios de estética, usabilidade, acessibilidade e padrões de interação recomendados pelo fabricante do sistema operacional.
Criar abstrações e representação do mundo físico em formato de dados digitais.
Realizar análises exploratórias descritivas para descobrir padrões, tendências e extrair informações a partir de conjuntos de dados.
Utilizar gráficos para criar visualizações a partir de conjuntos de dados para interpretação e/ou divulgação de informações.
Utilizar os dados obtidos por meio da comparação entre os fenômenos observados e os simulados para raciocinar sobre a qualidade e a fidelidade do modelo utilizado pelo simulador.
Realizar testes em montagens e construções, coletando dados para mensurar o desempenho e identificar oportunidades melhoria.
Autoria e edição de imagens
Repositórios e mecanismos de busca específicos. Análise crítica da informação, confiabilidade de informações e fake news
Lei geral de proteção de dados. Noções de direito digital
Legislação: direitos, deveres e sanções; Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais; Marco Civil da Internet; Normas ISO (27000 à 27003).
Antivírus; antimalware; firewall; permissões de usuários(as); autenticação e senhas.
Fundamentos e aplicações de realidade aumentada e virtual.
Tipos de dados e suas representações pelo computador.
Armazenamento e organização de dados na memória do computador utilizando constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários).
Modularização de código através do uso de funções e procedimentos com passagem de valores por valor, referência e resultado.
Usabilidade; Acessibilidade; Design de Experiência do Usuário; Interação humano-computador para aplicações móveis.
Coleta de dados. Modelagem. Pré-processamento: Limpeza e normalização de dados; Tipos de dados; Tipos e classificação de variáveis.
Estatísticas descritivas: análise univariada e bivariada.
Tipos de gráficos; Ferramentas para construção de gráficos; Infográficos e dashboards.
Coleta de dados; Lógica de argumentação; Construção de teorias e hipóteses a partir de observações. Argumentação científica.
Método de engenharia; Coleta e análise de dados; Processos de melhoria.
Demonstrar postura apropriada nas atividades de coleta, transferência, guarda e uso de dados, considerando suas fontes.
Realizar pesquisas em diferentes fontes de informação e avaliar a confiabilidade dos dados
Identificar e compreender o impacto dos direitos e deveres em meio digital nas ações dos indivíduos
Compreender as leis, normas e padrões vigentes de segurança da informação e proteção de dados.
Aplicar tecnologias e técnicas para mitigar riscos à privacidade, confidencialidade e proteção de dados pessoais.
Entender os benefícios, cuidados e potencial de uso da realidade virtual e realidade aumentada em diversos contextos.
Distinguir e utilizar diferentes tipos de dados (numéricos, textos e booleanos) em algoritmos e conhecer suas representações pelo computador.
Utilizar apropriadamente constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários) e objetos em algoritmos e programas.
Organizar programas em módulos (procedimentos, funções ou subrotinas), realizando a troca de dados entre eles por diferentes estratégias: por valor, referência e resultado.
Criar interfaces gráficas atendendo a critérios de estética, usabilidade, acessibilidade e padrões de interação recomendados pelo fabricante do sistema operacional.
Criar abstrações e representação do mundo físico em formato de dados digitais.
Realizar análises exploratórias descritivas para descobrir padrões, tendências e extrair informações a partir de conjuntos de dados.
Utilizar gráficos para criar visualizações a partir de conjuntos de dados para interpretação e/ou divulgação de informações.
Utilizar os dados obtidos por meio da comparação entre os fenômenos observados e os simulados para raciocinar sobre a qualidade e a fidelidade do modelo utilizado pelo simulador.
Realizar testes em montagens e construções, coletando dados para mensurar o desempenho e identificar oportunidades melhoria.
Autoria e edição de imagens
Repositórios e mecanismos de busca específicos. Análise crítica da informação, confiabilidade de informações e fake news
Lei geral de proteção de dados. Noções de direito digital
Legislação: direitos, deveres e sanções; Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais; Marco Civil da Internet; Normas ISO (27000 à 27003).
Antivírus; antimalware; firewall; permissões de usuários(as); autenticação e senhas.
Fundamentos e aplicações de realidade aumentada e virtual.
Tipos de dados e suas representações pelo computador.
Armazenamento e organização de dados na memória do computador utilizando constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários).
Modularização de código através do uso de funções e procedimentos com passagem de valores por valor, referência e resultado.
Usabilidade; Acessibilidade; Design de Experiência do Usuário; Interação humano-computador para aplicações móveis.
Coleta de dados. Modelagem. Pré-processamento: Limpeza e normalização de dados; Tipos de dados; Tipos e classificação de variáveis.
Estatísticas descritivas: análise univariada e bivariada.
Tipos de gráficos; Ferramentas para construção de gráficos; Infográficos e dashboards.
Coleta de dados; Lógica de argumentação; Construção de teorias e hipóteses a partir de observações. Argumentação científica.
Método de engenharia; Coleta e análise de dados; Processos de melhoria.
Demonstrar postura apropriada nas atividades de coleta, transferência, guarda e uso de dados, considerando suas fontes.
Realizar pesquisas em diferentes fontes de informação e avaliar a confiabilidade dos dados
Identificar e compreender o impacto dos direitos e deveres em meio digital nas ações dos indivíduos
Compreender as leis, normas e padrões vigentes de segurança da informação e proteção de dados.
Aplicar tecnologias e técnicas para mitigar riscos à privacidade, confidencialidade e proteção de dados pessoais.
Entender os benefícios, cuidados e potencial de uso da realidade virtual e realidade aumentada em diversos contextos.
Distinguir e utilizar diferentes tipos de dados (numéricos, textos e booleanos) em algoritmos e conhecer suas representações pelo computador.
Utilizar apropriadamente constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários) e objetos em algoritmos e programas.
Organizar programas em módulos (procedimentos, funções ou subrotinas), realizando a troca de dados entre eles por diferentes estratégias: por valor, referência e resultado.
Criar interfaces gráficas atendendo a critérios de estética, usabilidade, acessibilidade e padrões de interação recomendados pelo fabricante do sistema operacional.
Criar abstrações e representação do mundo físico em formato de dados digitais.
Realizar análises exploratórias descritivas para descobrir padrões, tendências e extrair informações a partir de conjuntos de dados.
Utilizar gráficos para criar visualizações a partir de conjuntos de dados para interpretação e/ou divulgação de informações.
Utilizar os dados obtidos por meio da comparação entre os fenômenos observados e os simulados para raciocinar sobre a qualidade e a fidelidade do modelo utilizado pelo simulador.
Realizar testes em montagens e construções, coletando dados para mensurar o desempenho e identificar oportunidades melhoria.
Autoria e edição de imagens
Repositórios e mecanismos de busca específicos. Análise crítica da informação, confiabilidade de informações e fake news
Lei geral de proteção de dados. Noções de direito digital
Legislação: direitos, deveres e sanções; Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais; Marco Civil da Internet; Normas ISO (27000 à 27003).
Antivírus; antimalware; firewall; permissões de usuários(as); autenticação e senhas.
Fundamentos e aplicações de realidade aumentada e virtual.
Tipos de dados e suas representações pelo computador.
Armazenamento e organização de dados na memória do computador utilizando constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários).
Modularização de código através do uso de funções e procedimentos com passagem de valores por valor, referência e resultado.
Usabilidade; Acessibilidade; Design de Experiência do Usuário; Interação humano-computador para aplicações móveis.
Coleta de dados. Modelagem. Pré-processamento: Limpeza e normalização de dados; Tipos de dados; Tipos e classificação de variáveis.
Estatísticas descritivas: análise univariada e bivariada.
Tipos de gráficos; Ferramentas para construção de gráficos; Infográficos e dashboards.
Coleta de dados; Lógica de argumentação; Construção de teorias e hipóteses a partir de observações. Argumentação científica.
Método de engenharia; Coleta e análise de dados; Processos de melhoria.
Demonstrar postura apropriada nas atividades de coleta, transferência, guarda e uso de dados, considerando suas fontes.
Realizar pesquisas em diferentes fontes de informação e avaliar a confiabilidade dos dados
Identificar e compreender o impacto dos direitos e deveres em meio digital nas ações dos indivíduos
Compreender as leis, normas e padrões vigentes de segurança da informação e proteção de dados.
Aplicar tecnologias e técnicas para mitigar riscos à privacidade, confidencialidade e proteção de dados pessoais.
Entender os benefícios, cuidados e potencial de uso da realidade virtual e realidade aumentada em diversos contextos.
Distinguir e utilizar diferentes tipos de dados (numéricos, textos e booleanos) em algoritmos e conhecer suas representações pelo computador.
Utilizar apropriadamente constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários) e objetos em algoritmos e programas.
Organizar programas em módulos (procedimentos, funções ou subrotinas), realizando a troca de dados entre eles por diferentes estratégias: por valor, referência e resultado.
Criar interfaces gráficas atendendo a critérios de estética, usabilidade, acessibilidade e padrões de interação recomendados pelo fabricante do sistema operacional.
Criar abstrações e representação do mundo físico em formato de dados digitais.
Realizar análises exploratórias descritivas para descobrir padrões, tendências e extrair informações a partir de conjuntos de dados.
Utilizar gráficos para criar visualizações a partir de conjuntos de dados para interpretação e/ou divulgação de informações.
Utilizar os dados obtidos por meio da comparação entre os fenômenos observados e os simulados para raciocinar sobre a qualidade e a fidelidade do modelo utilizado pelo simulador.
Realizar testes em montagens e construções, coletando dados para mensurar o desempenho e identificar oportunidades melhoria.
Autoria e edição de imagens
Repositórios e mecanismos de busca específicos. Análise crítica da informação, confiabilidade de informações e fake news
Lei geral de proteção de dados. Noções de direito digital
Legislação: direitos, deveres e sanções; Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais; Marco Civil da Internet; Normas ISO (27000 à 27003).
Antivírus; antimalware; firewall; permissões de usuários(as); autenticação e senhas.
Fundamentos e aplicações de realidade aumentada e virtual.
Tipos de dados e suas representações pelo computador.
Armazenamento e organização de dados na memória do computador utilizando constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários).
Modularização de código através do uso de funções e procedimentos com passagem de valores por valor, referência e resultado.
Usabilidade; Acessibilidade; Design de Experiência do Usuário; Interação humano-computador para aplicações móveis.
Coleta de dados. Modelagem. Pré-processamento: Limpeza e normalização de dados; Tipos de dados; Tipos e classificação de variáveis.
Estatísticas descritivas: análise univariada e bivariada.
Tipos de gráficos; Ferramentas para construção de gráficos; Infográficos e dashboards.
Coleta de dados; Lógica de argumentação; Construção de teorias e hipóteses a partir de observações. Argumentação científica.
Método de engenharia; Coleta e análise de dados; Processos de melhoria.
Demonstrar postura apropriada nas atividades de coleta, transferência, guarda e uso de dados, considerando suas fontes.
Realizar pesquisas em diferentes fontes de informação e avaliar a confiabilidade dos dados
Identificar e compreender o impacto dos direitos e deveres em meio digital nas ações dos indivíduos
Compreender as leis, normas e padrões vigentes de segurança da informação e proteção de dados.
Aplicar tecnologias e técnicas para mitigar riscos à privacidade, confidencialidade e proteção de dados pessoais.
Entender os benefícios, cuidados e potencial de uso da realidade virtual e realidade aumentada em diversos contextos.
Distinguir e utilizar diferentes tipos de dados (numéricos, textos e booleanos) em algoritmos e conhecer suas representações pelo computador.
Utilizar apropriadamente constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários) e objetos em algoritmos e programas.
Organizar programas em módulos (procedimentos, funções ou subrotinas), realizando a troca de dados entre eles por diferentes estratégias: por valor, referência e resultado.
Criar interfaces gráficas atendendo a critérios de estética, usabilidade, acessibilidade e padrões de interação recomendados pelo fabricante do sistema operacional.
Criar abstrações e representação do mundo físico em formato de dados digitais.
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Utilizar gráficos para criar visualizações a partir de conjuntos de dados para interpretação e/ou divulgação de informações.
Utilizar os dados obtidos por meio da comparação entre os fenômenos observados e os simulados para raciocinar sobre a qualidade e a fidelidade do modelo utilizado pelo simulador.
Realizar testes em montagens e construções, coletando dados para mensurar o desempenho e identificar oportunidades melhoria.
Autoria e edição de imagens
Repositórios e mecanismos de busca específicos. Análise crítica da informação, confiabilidade de informações e fake news
Lei geral de proteção de dados. Noções de direito digital
Legislação: direitos, deveres e sanções; Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais; Marco Civil da Internet; Normas ISO (27000 à 27003).
Antivírus; antimalware; firewall; permissões de usuários(as); autenticação e senhas.
Fundamentos e aplicações de realidade aumentada e virtual.
Tipos de dados e suas representações pelo computador.
Armazenamento e organização de dados na memória do computador utilizando constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários).
Modularização de código através do uso de funções e procedimentos com passagem de valores por valor, referência e resultado.
Usabilidade; Acessibilidade; Design de Experiência do Usuário; Interação humano-computador para aplicações móveis.
Coleta de dados. Modelagem. Pré-processamento: Limpeza e normalização de dados; Tipos de dados; Tipos e classificação de variáveis.
Estatísticas descritivas: análise univariada e bivariada.
Tipos de gráficos; Ferramentas para construção de gráficos; Infográficos e dashboards.
Coleta de dados; Lógica de argumentação; Construção de teorias e hipóteses a partir de observações. Argumentação científica.
Método de engenharia; Coleta e análise de dados; Processos de melhoria.
Demonstrar postura apropriada nas atividades de coleta, transferência, guarda e uso de dados, considerando suas fontes.
Realizar pesquisas em diferentes fontes de informação e avaliar a confiabilidade dos dados
Identificar e compreender o impacto dos direitos e deveres em meio digital nas ações dos indivíduos
Compreender as leis, normas e padrões vigentes de segurança da informação e proteção de dados.
Aplicar tecnologias e técnicas para mitigar riscos à privacidade, confidencialidade e proteção de dados pessoais.
Entender os benefícios, cuidados e potencial de uso da realidade virtual e realidade aumentada em diversos contextos.
Distinguir e utilizar diferentes tipos de dados (numéricos, textos e booleanos) em algoritmos e conhecer suas representações pelo computador.
Utilizar apropriadamente constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários) e objetos em algoritmos e programas.
Organizar programas em módulos (procedimentos, funções ou subrotinas), realizando a troca de dados entre eles por diferentes estratégias: por valor, referência e resultado.
Criar interfaces gráficas atendendo a critérios de estética, usabilidade, acessibilidade e padrões de interação recomendados pelo fabricante do sistema operacional.
Criar abstrações e representação do mundo físico em formato de dados digitais.
Realizar análises exploratórias descritivas para descobrir padrões, tendências e extrair informações a partir de conjuntos de dados.
Utilizar gráficos para criar visualizações a partir de conjuntos de dados para interpretação e/ou divulgação de informações.
Utilizar os dados obtidos por meio da comparação entre os fenômenos observados e os simulados para raciocinar sobre a qualidade e a fidelidade do modelo utilizado pelo simulador.
Realizar testes em montagens e construções, coletando dados para mensurar o desempenho e identificar oportunidades melhoria.
Autoria e edição de imagens
Repositórios e mecanismos de busca específicos. Análise crítica da informação, confiabilidade de informações e fake news
Lei geral de proteção de dados. Noções de direito digital
Legislação: direitos, deveres e sanções; Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais; Marco Civil da Internet; Normas ISO (27000 à 27003).
Antivírus; antimalware; firewall; permissões de usuários(as); autenticação e senhas.
Fundamentos e aplicações de realidade aumentada e virtual.
Tipos de dados e suas representações pelo computador.
Armazenamento e organização de dados na memória do computador utilizando constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários).
Modularização de código através do uso de funções e procedimentos com passagem de valores por valor, referência e resultado.
Usabilidade; Acessibilidade; Design de Experiência do Usuário; Interação humano-computador para aplicações móveis.
Coleta de dados. Modelagem. Pré-processamento: Limpeza e normalização de dados; Tipos de dados; Tipos e classificação de variáveis.
Estatísticas descritivas: análise univariada e bivariada.
Tipos de gráficos; Ferramentas para construção de gráficos; Infográficos e dashboards.
Coleta de dados; Lógica de argumentação; Construção de teorias e hipóteses a partir de observações. Argumentação científica.
Método de engenharia; Coleta e análise de dados; Processos de melhoria.
Demonstrar postura apropriada nas atividades de coleta, transferência, guarda e uso de dados, considerando suas fontes.
Realizar pesquisas em diferentes fontes de informação e avaliar a confiabilidade dos dados
Identificar e compreender o impacto dos direitos e deveres em meio digital nas ações dos indivíduos
Compreender as leis, normas e padrões vigentes de segurança da informação e proteção de dados.
Aplicar tecnologias e técnicas para mitigar riscos à privacidade, confidencialidade e proteção de dados pessoais.
Entender os benefícios, cuidados e potencial de uso da realidade virtual e realidade aumentada em diversos contextos.
Distinguir e utilizar diferentes tipos de dados (numéricos, textos e booleanos) em algoritmos e conhecer suas representações pelo computador.
Utilizar apropriadamente constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários) e objetos em algoritmos e programas.
Organizar programas em módulos (procedimentos, funções ou subrotinas), realizando a troca de dados entre eles por diferentes estratégias: por valor, referência e resultado.
Criar interfaces gráficas atendendo a critérios de estética, usabilidade, acessibilidade e padrões de interação recomendados pelo fabricante do sistema operacional.
Criar abstrações e representação do mundo físico em formato de dados digitais.
Realizar análises exploratórias descritivas para descobrir padrões, tendências e extrair informações a partir de conjuntos de dados.
Utilizar gráficos para criar visualizações a partir de conjuntos de dados para interpretação e/ou divulgação de informações.
Utilizar os dados obtidos por meio da comparação entre os fenômenos observados e os simulados para raciocinar sobre a qualidade e a fidelidade do modelo utilizado pelo simulador.
Realizar testes em montagens e construções, coletando dados para mensurar o desempenho e identificar oportunidades melhoria.
Autoria e edição de imagens
Repositórios e mecanismos de busca específicos. Análise crítica da informação, confiabilidade de informações e fake news
Lei geral de proteção de dados. Noções de direito digital
Legislação: direitos, deveres e sanções; Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais; Marco Civil da Internet; Normas ISO (27000 à 27003).
Antivírus; antimalware; firewall; permissões de usuários(as); autenticação e senhas.
Fundamentos e aplicações de realidade aumentada e virtual.
Tipos de dados e suas representações pelo computador.
Armazenamento e organização de dados na memória do computador utilizando constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários).
Modularização de código através do uso de funções e procedimentos com passagem de valores por valor, referência e resultado.
Usabilidade; Acessibilidade; Design de Experiência do Usuário; Interação humano-computador para aplicações móveis.
Coleta de dados. Modelagem. Pré-processamento: Limpeza e normalização de dados; Tipos de dados; Tipos e classificação de variáveis.
Estatísticas descritivas: análise univariada e bivariada.
Tipos de gráficos; Ferramentas para construção de gráficos; Infográficos e dashboards.
Coleta de dados; Lógica de argumentação; Construção de teorias e hipóteses a partir de observações. Argumentação científica.
Método de engenharia; Coleta e análise de dados; Processos de melhoria.
Demonstrar postura apropriada nas atividades de coleta, transferência, guarda e uso de dados, considerando suas fontes.
Realizar pesquisas em diferentes fontes de informação e avaliar a confiabilidade dos dados
Identificar e compreender o impacto dos direitos e deveres em meio digital nas ações dos indivíduos
Compreender as leis, normas e padrões vigentes de segurança da informação e proteção de dados.
Aplicar tecnologias e técnicas para mitigar riscos à privacidade, confidencialidade e proteção de dados pessoais.
Entender os benefícios, cuidados e potencial de uso da realidade virtual e realidade aumentada em diversos contextos.
Distinguir e utilizar diferentes tipos de dados (numéricos, textos e booleanos) em algoritmos e conhecer suas representações pelo computador.
Utilizar apropriadamente constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários) e objetos em algoritmos e programas.
Organizar programas em módulos (procedimentos, funções ou subrotinas), realizando a troca de dados entre eles por diferentes estratégias: por valor, referência e resultado.
Criar interfaces gráficas atendendo a critérios de estética, usabilidade, acessibilidade e padrões de interação recomendados pelo fabricante do sistema operacional.
Criar abstrações e representação do mundo físico em formato de dados digitais.
Realizar análises exploratórias descritivas para descobrir padrões, tendências e extrair informações a partir de conjuntos de dados.
Utilizar gráficos para criar visualizações a partir de conjuntos de dados para interpretação e/ou divulgação de informações.
Utilizar os dados obtidos por meio da comparação entre os fenômenos observados e os simulados para raciocinar sobre a qualidade e a fidelidade do modelo utilizado pelo simulador.
Realizar testes em montagens e construções, coletando dados para mensurar o desempenho e identificar oportunidades melhoria.
Autoria e edição de imagens
Repositórios e mecanismos de busca específicos. Análise crítica da informação, confiabilidade de informações e fake news
Lei geral de proteção de dados. Noções de direito digital
Legislação: direitos, deveres e sanções; Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais; Marco Civil da Internet; Normas ISO (27000 à 27003).
Antivírus; antimalware; firewall; permissões de usuários(as); autenticação e senhas.
Fundamentos e aplicações de realidade aumentada e virtual.
Tipos de dados e suas representações pelo computador.
Armazenamento e organização de dados na memória do computador utilizando constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários).
Modularização de código através do uso de funções e procedimentos com passagem de valores por valor, referência e resultado.
Usabilidade; Acessibilidade; Design de Experiência do Usuário; Interação humano-computador para aplicações móveis.
Coleta de dados. Modelagem. Pré-processamento: Limpeza e normalização de dados; Tipos de dados; Tipos e classificação de variáveis.
Estatísticas descritivas: análise univariada e bivariada.
Tipos de gráficos; Ferramentas para construção de gráficos; Infográficos e dashboards.
Coleta de dados; Lógica de argumentação; Construção de teorias e hipóteses a partir de observações. Argumentação científica.
Método de engenharia; Coleta e análise de dados; Processos de melhoria.
Demonstrar postura apropriada nas atividades de coleta, transferência, guarda e uso de dados, considerando suas fontes.
Realizar pesquisas em diferentes fontes de informação e avaliar a confiabilidade dos dados
Identificar e compreender o impacto dos direitos e deveres em meio digital nas ações dos indivíduos
Compreender as leis, normas e padrões vigentes de segurança da informação e proteção de dados.
Aplicar tecnologias e técnicas para mitigar riscos à privacidade, confidencialidade e proteção de dados pessoais.
Entender os benefícios, cuidados e potencial de uso da realidade virtual e realidade aumentada em diversos contextos.
Distinguir e utilizar diferentes tipos de dados (numéricos, textos e booleanos) em algoritmos e conhecer suas representações pelo computador.
Utilizar apropriadamente constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários) e objetos em algoritmos e programas.
Organizar programas em módulos (procedimentos, funções ou subrotinas), realizando a troca de dados entre eles por diferentes estratégias: por valor, referência e resultado.
Criar interfaces gráficas atendendo a critérios de estética, usabilidade, acessibilidade e padrões de interação recomendados pelo fabricante do sistema operacional.
Criar abstrações e representação do mundo físico em formato de dados digitais.
Realizar análises exploratórias descritivas para descobrir padrões, tendências e extrair informações a partir de conjuntos de dados.
Utilizar gráficos para criar visualizações a partir de conjuntos de dados para interpretação e/ou divulgação de informações.
Utilizar os dados obtidos por meio da comparação entre os fenômenos observados e os simulados para raciocinar sobre a qualidade e a fidelidade do modelo utilizado pelo simulador.
Realizar testes em montagens e construções, coletando dados para mensurar o desempenho e identificar oportunidades melhoria.
Autoria e edição de imagens
Repositórios e mecanismos de busca específicos. Análise crítica da informação, confiabilidade de informações e fake news
Lei geral de proteção de dados. Noções de direito digital
Legislação: direitos, deveres e sanções; Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais; Marco Civil da Internet; Normas ISO (27000 à 27003).
Antivírus; antimalware; firewall; permissões de usuários(as); autenticação e senhas.
Fundamentos e aplicações de realidade aumentada e virtual.
Tipos de dados e suas representações pelo computador.
Armazenamento e organização de dados na memória do computador utilizando constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários).
Modularização de código através do uso de funções e procedimentos com passagem de valores por valor, referência e resultado.
Usabilidade; Acessibilidade; Design de Experiência do Usuário; Interação humano-computador para aplicações móveis.
Coleta de dados. Modelagem. Pré-processamento: Limpeza e normalização de dados; Tipos de dados; Tipos e classificação de variáveis.
Estatísticas descritivas: análise univariada e bivariada.
Tipos de gráficos; Ferramentas para construção de gráficos; Infográficos e dashboards.
Coleta de dados; Lógica de argumentação; Construção de teorias e hipóteses a partir de observações. Argumentação científica.
Método de engenharia; Coleta e análise de dados; Processos de melhoria.
Demonstrar postura apropriada nas atividades de coleta, transferência, guarda e uso de dados, considerando suas fontes.
Realizar pesquisas em diferentes fontes de informação e avaliar a confiabilidade dos dados
Identificar e compreender o impacto dos direitos e deveres em meio digital nas ações dos indivíduos
Compreender as leis, normas e padrões vigentes de segurança da informação e proteção de dados.
Aplicar tecnologias e técnicas para mitigar riscos à privacidade, confidencialidade e proteção de dados pessoais.
Entender os benefícios, cuidados e potencial de uso da realidade virtual e realidade aumentada em diversos contextos.
Distinguir e utilizar diferentes tipos de dados (numéricos, textos e booleanos) em algoritmos e conhecer suas representações pelo computador.
Utilizar apropriadamente constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários) e objetos em algoritmos e programas.
Organizar programas em módulos (procedimentos, funções ou subrotinas), realizando a troca de dados entre eles por diferentes estratégias: por valor, referência e resultado.
Criar interfaces gráficas atendendo a critérios de estética, usabilidade, acessibilidade e padrões de interação recomendados pelo fabricante do sistema operacional.
Criar abstrações e representação do mundo físico em formato de dados digitais.
Realizar análises exploratórias descritivas para descobrir padrões, tendências e extrair informações a partir de conjuntos de dados.
Utilizar gráficos para criar visualizações a partir de conjuntos de dados para interpretação e/ou divulgação de informações.
Utilizar os dados obtidos por meio da comparação entre os fenômenos observados e os simulados para raciocinar sobre a qualidade e a fidelidade do modelo utilizado pelo simulador.
Realizar testes em montagens e construções, coletando dados para mensurar o desempenho e identificar oportunidades melhoria.
Autoria e edição de imagens
Repositórios e mecanismos de busca específicos. Análise crítica da informação, confiabilidade de informações e fake news
Lei geral de proteção de dados. Noções de direito digital
Legislação: direitos, deveres e sanções; Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais; Marco Civil da Internet; Normas ISO (27000 à 27003).
Antivírus; antimalware; firewall; permissões de usuários(as); autenticação e senhas.
Fundamentos e aplicações de realidade aumentada e virtual.
Tipos de dados e suas representações pelo computador.
Armazenamento e organização de dados na memória do computador utilizando constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários).
Modularização de código através do uso de funções e procedimentos com passagem de valores por valor, referência e resultado.
Usabilidade; Acessibilidade; Design de Experiência do Usuário; Interação humano-computador para aplicações móveis.
Coleta de dados. Modelagem. Pré-processamento: Limpeza e normalização de dados; Tipos de dados; Tipos e classificação de variáveis.
Estatísticas descritivas: análise univariada e bivariada.
Tipos de gráficos; Ferramentas para construção de gráficos; Infográficos e dashboards.
Coleta de dados; Lógica de argumentação; Construção de teorias e hipóteses a partir de observações. Argumentação científica.
Método de engenharia; Coleta e análise de dados; Processos de melhoria.
Demonstrar postura apropriada nas atividades de coleta, transferência, guarda e uso de dados, considerando suas fontes.
Realizar pesquisas em diferentes fontes de informação e avaliar a confiabilidade dos dados
Identificar e compreender o impacto dos direitos e deveres em meio digital nas ações dos indivíduos
Compreender as leis, normas e padrões vigentes de segurança da informação e proteção de dados.
Aplicar tecnologias e técnicas para mitigar riscos à privacidade, confidencialidade e proteção de dados pessoais.
Entender os benefícios, cuidados e potencial de uso da realidade virtual e realidade aumentada em diversos contextos.
Distinguir e utilizar diferentes tipos de dados (numéricos, textos e booleanos) em algoritmos e conhecer suas representações pelo computador.
Utilizar apropriadamente constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários) e objetos em algoritmos e programas.
Organizar programas em módulos (procedimentos, funções ou subrotinas), realizando a troca de dados entre eles por diferentes estratégias: por valor, referência e resultado.
Criar interfaces gráficas atendendo a critérios de estética, usabilidade, acessibilidade e padrões de interação recomendados pelo fabricante do sistema operacional.
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Utilizar os dados obtidos por meio da comparação entre os fenômenos observados e os simulados para raciocinar sobre a qualidade e a fidelidade do modelo utilizado pelo simulador.
Realizar testes em montagens e construções, coletando dados para mensurar o desempenho e identificar oportunidades melhoria.
Autoria e edição de imagens
Repositórios e mecanismos de busca específicos. Análise crítica da informação, confiabilidade de informações e fake news
Lei geral de proteção de dados. Noções de direito digital
Legislação: direitos, deveres e sanções; Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais; Marco Civil da Internet; Normas ISO (27000 à 27003).
Antivírus; antimalware; firewall; permissões de usuários(as); autenticação e senhas.
Fundamentos e aplicações de realidade aumentada e virtual.
Tipos de dados e suas representações pelo computador.
Armazenamento e organização de dados na memória do computador utilizando constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários).
Modularização de código através do uso de funções e procedimentos com passagem de valores por valor, referência e resultado.
Usabilidade; Acessibilidade; Design de Experiência do Usuário; Interação humano-computador para aplicações móveis.
Coleta de dados. Modelagem. Pré-processamento: Limpeza e normalização de dados; Tipos de dados; Tipos e classificação de variáveis.
Estatísticas descritivas: análise univariada e bivariada.
Tipos de gráficos; Ferramentas para construção de gráficos; Infográficos e dashboards.
Coleta de dados; Lógica de argumentação; Construção de teorias e hipóteses a partir de observações. Argumentação científica.
Método de engenharia; Coleta e análise de dados; Processos de melhoria.
Demonstrar postura apropriada nas atividades de coleta, transferência, guarda e uso de dados, considerando suas fontes.
Realizar pesquisas em diferentes fontes de informação e avaliar a confiabilidade dos dados
Identificar e compreender o impacto dos direitos e deveres em meio digital nas ações dos indivíduos
Compreender as leis, normas e padrões vigentes de segurança da informação e proteção de dados.
Aplicar tecnologias e técnicas para mitigar riscos à privacidade, confidencialidade e proteção de dados pessoais.
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Distinguir e utilizar diferentes tipos de dados (numéricos, textos e booleanos) em algoritmos e conhecer suas representações pelo computador.
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Organizar programas em módulos (procedimentos, funções ou subrotinas), realizando a troca de dados entre eles por diferentes estratégias: por valor, referência e resultado.
Criar interfaces gráficas atendendo a critérios de estética, usabilidade, acessibilidade e padrões de interação recomendados pelo fabricante do sistema operacional.
Criar abstrações e representação do mundo físico em formato de dados digitais.
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Utilizar gráficos para criar visualizações a partir de conjuntos de dados para interpretação e/ou divulgação de informações.
Utilizar os dados obtidos por meio da comparação entre os fenômenos observados e os simulados para raciocinar sobre a qualidade e a fidelidade do modelo utilizado pelo simulador.
Realizar testes em montagens e construções, coletando dados para mensurar o desempenho e identificar oportunidades melhoria.
Autoria e edição de imagens
Repositórios e mecanismos de busca específicos. Análise crítica da informação, confiabilidade de informações e fake news
Lei geral de proteção de dados. Noções de direito digital
Legislação: direitos, deveres e sanções; Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais; Marco Civil da Internet; Normas ISO (27000 à 27003).
Antivírus; antimalware; firewall; permissões de usuários(as); autenticação e senhas.
Fundamentos e aplicações de realidade aumentada e virtual.
Tipos de dados e suas representações pelo computador.
Armazenamento e organização de dados na memória do computador utilizando constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários).
Modularização de código através do uso de funções e procedimentos com passagem de valores por valor, referência e resultado.
Usabilidade; Acessibilidade; Design de Experiência do Usuário; Interação humano-computador para aplicações móveis.
Coleta de dados. Modelagem. Pré-processamento: Limpeza e normalização de dados; Tipos de dados; Tipos e classificação de variáveis.
Estatísticas descritivas: análise univariada e bivariada.
Tipos de gráficos; Ferramentas para construção de gráficos; Infográficos e dashboards.
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Método de engenharia; Coleta e análise de dados; Processos de melhoria.
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Distinguir e utilizar diferentes tipos de dados (numéricos, textos e booleanos) em algoritmos e conhecer suas representações pelo computador.
Utilizar apropriadamente constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários) e objetos em algoritmos e programas.
Organizar programas em módulos (procedimentos, funções ou subrotinas), realizando a troca de dados entre eles por diferentes estratégias: por valor, referência e resultado.
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Criar abstrações e representação do mundo físico em formato de dados digitais.
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Utilizar gráficos para criar visualizações a partir de conjuntos de dados para interpretação e/ou divulgação de informações.
Utilizar os dados obtidos por meio da comparação entre os fenômenos observados e os simulados para raciocinar sobre a qualidade e a fidelidade do modelo utilizado pelo simulador.
Realizar testes em montagens e construções, coletando dados para mensurar o desempenho e identificar oportunidades melhoria.
Autoria e edição de imagens
Repositórios e mecanismos de busca específicos. Análise crítica da informação, confiabilidade de informações e fake news
Lei geral de proteção de dados. Noções de direito digital
Legislação: direitos, deveres e sanções; Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais; Marco Civil da Internet; Normas ISO (27000 à 27003).
Antivírus; antimalware; firewall; permissões de usuários(as); autenticação e senhas.
Fundamentos e aplicações de realidade aumentada e virtual.
Tipos de dados e suas representações pelo computador.
Armazenamento e organização de dados na memória do computador utilizando constantes, variáveis, conjuntos (arranjos unidimensionais, bidimensionais e superiores, listas e dicionários).
Modularização de código através do uso de funções e procedimentos com passagem de valores por valor, referência e resultado.
Usabilidade; Acessibilidade; Design de Experiência do Usuário; Interação humano-computador para aplicações móveis.
Coleta de dados. Modelagem. Pré-processamento: Limpeza e normalização de dados; Tipos de dados; Tipos e classificação de variáveis.
Estatísticas descritivas: análise univariada e bivariada.
Tipos de gráficos; Ferramentas para construção de gráficos; Infográficos e dashboards.
Coleta de dados; Lógica de argumentação; Construção de teorias e hipóteses a partir de observações. Argumentação científica.
Método de engenharia; Coleta e análise de dados; Processos de melhoria.